全球农业气候数据,PAR,阴影和草丛

太好了,不分享

I’ve been using the 美国宇航局 一些项目的农业气候数据。我用方便的方式得到数据 nasapower R包 亚当·斯帕克斯(Adam Sparks) 。 还有一个基于网络的地图 数据访问查看器 .

I’我们发现这些数据对某些特定方面确实有用。

  1. 为了获得太阳辐射数据,用于a)估算光合有效辐射(PAR)和b)进行蒸散计算。

  2. 快速从我所在的任何位置获取每日或正常数据’可以轻松获取地面测量的气象站记录。

  3. 要获取我希望比较的多个地点的数据,请注意,出于比较目的,数据全部来自同一来源。

我有一件事’我想知道的是空间分辨率。的 文件资料 说“POWER Release-8中的数据/参数以全局分辨率提供,其空间分辨率为纬度0.5度乘以经度0.5度。”我想通过在地图上放置一个矩形以显示半度经度和纬度边界的位置来形象化这一点。

这张泰国南部和马来西亚北部半岛的地图上有一个红点 ATC南店 .

泰国南部的一部分的地图

一个带有经度和纬度半边界的黄色矩形表示POWER数据的空间分辨率。对于ATC南店,我得到的数据是从99.5到100°东,从7到7.5°北。

一盒半经度和纬度边界的地图

例如,这些是过去一年+ 3周的每日高温和低温(高于地面2米)。这些温度对于暖季的草非常好。

 美国宇航局 数据提供的泰国董里的气温

我也可以从其他来源获得温度数据—例如,从董里(Trang)机场获取的记录。但是在世界大部分地区,很难获得地球的太阳辐射数据’s surface (R s); with the nasapower package I can get a year (or more) of daily Rs 单行代码的数据(I’ll do an #rturf 有时会在我的个人网站上发布所有详细信息),然后花几秒钟来查询POWER API。

这是一年零三周的光合有效辐射(PAR),以每日光积分(DLI)为单位表示。我通过采用POWER参数来获得 全天候在水平面上发生日照事件 (R s)并将其乘以2.04即可将其转换为DLI(请参见 米克(Meek)等人,1984年 有关此转换的更多信息)。

泰国董里的日常照明积分

数据本身令人着迷,尤其是当它们可用于了解或预测草皮草发生的情况时,尤其如此。

这是‘Wana’曼谷附近充满阳光的马尼拉草。

和那  马尼拉草  near Bangkok

过去4个月该位置的平均DLI为34 mol m-2 d-1。一世’ve先前曾建议,基于长期的草皮性能,“no-problem”马尼拉草在果岭修剪高度处草的DLI阈值为20( 结缕草 ),则为海滨雀spa 30( 阴道雀 ),而混合百慕大百慕大为40( 狗牙根 x 越桔 )。这不是推杆果岭,但在阳光普照下的草皮性能表明,最近的平均DLI为34,对于这种草来说足够了。

我也有‘Wana’在ATC南店成长。过去4个月,这里的平均DLI(在充满阳光下)为33 mol m-2 d-1。但是这里的草在我的前阶,在建筑物的西侧。它的阴影为50%。草所在的DLI更接近16。草皮的密度显示了对阴影的响应。 和那颜色。

在泰国董里的马尼拉草

雨季结束时50%的阴影还不错。但是,只有一点点PAR,这草的密度却不一样。

 米卡·伍兹(Micah Woods)
米卡·伍兹(Micah Woods)

亚洲草皮草中心的科学家,作家,顾问和创始人

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