C 从果岭看削减产量

一些高尔夫球场管理者会在每次割草时采取一定的修剪措施。36 由于以下原因,我想查看这些数据:

  1. 看看产量如何受温度影响
  2. 看看产量如何受到增长潜力(GP)的影响
  3. 看看是否可以通过组合来自多个站点的数据来检测增长中的GP假设

高尔夫球场负责人与我分享了来自5个地点的数据:

  1. 加拿大,凉季草
  2. 日本,暖季草
  3. 日本,凉季草
  4. 新西兰站点1,凉季草
  5. 新西兰站点2,凉季草

我在这里所做的事情很粗糙,但是我发现它很有趣。查看结果时,请记住以下几点:

  • 测量单位不同。每果岭升,每果岭升以100 / m ^ 2为基础报告,并且每个割草事件清空篮子的次数。
  • 通过将每个测量值除以该站点的最大测量值,我将这些测量值调整为0到1的比例。得出最大限幅产量的几分之一。
  • 对于日本测量日升量的站点,我通过获取今天的平均产量和前4天的平均产量来对测量值进行平滑处理。
  • 对于一个位置,我使用了现场温度数据;对于其他位置,我查找了可以找到的最接近的每日天气数据。
  • 我没有做出任何努力来考虑N的施用,生长调节剂的施用,灌溉,ver草或追肥或其他可能影响产量的维护措施。
  • 我从几个站点中删除了一些异常高的削波率异常值。
  • 我的猜测是,如果有足够的站点数据,则响应温度或GP的产量将出现削减的总体趋势,该趋势是所有站点的平均值,这将消除维护实践中日常变化带来的所有噪声。影响产量。

位置图

这些图以站点为单位,随时间以0到1的比例查看GP和产量。我想看看削减收益与GP的关系。对于日本的暖季型草来说,修剪产量和GP的关系非常密切,远高于修剪产量和温度。

对于日本的凉季草,GP和产量都有相似的趋势,但是产量随温度的变化更加清晰。

这些图表显示了随时间推移的产量,加拿大站点的GP和温度。请注意,现在的数据是每天的购物篮清空数量。

对于新西兰,站点之间的数据相似。这些图表以GP和温度作图,显示了每天的产量(单位为空)。

我认为将所有站点的GP与产量之间的关系一起看是很有趣的。这有点混乱。

当按温度绘制图时,查看所有位置的最大产量比例实际上更有意义。

我在这一点上的想法:

  1. 以公升为单位(剪裁量)比每天清空要精确一些。如果这是一个来自多个位置的大型项目,那么拥有这些更干净的数据将是很好的。

  2. 即使温度远高于最佳水平,日本的草皮产量也不会下降太多。对于加拿大和新西兰的凉爽季节草来说,温度并没有高于最佳温度(20°C)。即使在低于15°C的温度下也可以看到最大的产量。

  3. 与GP最匹配的数据是日本的暖季草。我认为这是因为最佳温度始终高于实际温度。对于凉季草来说,最佳生长可以在如此宽的温度范围内进行,这使得凉季的数据更加混乱。

  4. 即使这些图表看起来很乱,而且GP和收益率之间也没有明确的关系,我还是喜欢GP。它给出的数字范围为0到1,这在许多方面都非常有用,它是 潜在,不是 现实,并且当温度偏离最佳状态时以线性表示温度的方式发出警告。


  1. 这是我于2014年6月汇总的报告。您可以在(http://www.seminar.llyjbj.com/20140612_clipping_yield.html)。