第七章 削波音量从绿色变为绿色

石川亮(Ryo Ishikawa)本周在福冈的Keya GC赢得了KBC Augusta锦标赛。9 在比赛开始之前,他对绿色的环境感到震惊,以至于在自己的网站上写下了这句话。10

石川凉在他网站上的信息

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在比赛中,他的推杆表现不错,在星期四,26日星期五,24日星期六和26日星期日有27个推杆。在比赛期间,他在这些korai果岭上没有3个推杆和41个1推杆。

Keya GC的绿化工作人员会在割草时测量12个果岭的剪枝量。我在2016年锦标赛期间的一系列推文中分享了此过程的一些照片,以及今年锦标赛期间的一些结果。这些推文已经整理到了Twitter的这一刻,您可以在此处一处查看它们: //twitter.com/i/moments/990124653527023616.

我想知道与其他课程相比,今年Keya GC在锦标赛中的剪辑量如何。我还想知道比赛期间从绿色到绿色的削波量变化与正常一周的削波量变化是否不同。

为此,我查看了连续7天修剪青菜的修剪量。下表显示了Keya在2016年锦标赛周期间的数据,以及2016年7月在Keya的最近7天割草的数据,以及今年早些时候从两个不同季节的淡季草提供的数据。

就剪报数量的一致性而言,锦标赛数据令人印象深刻。我希望与常规比赛相比,这种截断量的一致性将导致锦标赛期间果岭上的滚球更加稳定。

我还想看看在特定的一天中从绿色到绿色的削波量的变化。11 在比赛维护期间,削波量从绿色到绿色的变化是否更低?为此,我计算了变异系数(cv)用于这些相同的数据。 cv 是标准偏差(σ)除以平均值(μ)。

我喜欢那个v 在比赛周期间呈下降趋势。我认为总体C值没有太大差异v –均值cv 在7月的最后7个割草期间,这些日期的C3草1号为0.31,C3草2号为0.37,Keya为0.32,Keya为0.32。

有人可能会猜想,具有相同生长环境,相同土壤和相同草的绿色植物的C值较低。v。 cv 此处显示的内容可能表示小气候对整个物业生长的影响。


  1. 我写了这篇文章(//www.blog.llyjbj.com/2016/08/clipping-volume-variation-from-green-to-green.html),紧接在2016年KBC奥古斯塔锦标赛之后。

  2. 您可以在有关Andrew McDaniel的文章的开头阅读他的文章的英文翻译,网址为 高尔夫文摘,由上野幸男翻译并在 http://www.files.llyjbj.com/andrew_digest_2018.html.

  3. 在这篇文章中,我正在研究变异系数。我现在对查看变异系数不再感兴趣,并且认为查看削波量数据的标准偏差作为变量的指示更为有用。 Cv 即使剪裁量很大,剪裁量很高时也会变得很低。