修改草皮表面土壤有机物的工作量很大。肥料,水和增加的光线将使草生长并自然增加土壤中的有机物。追沙将增加土壤质量而不添加有机物,从而导致土壤有机物的重量减少。修剪和疏松以及更密集的耕作去除了一些有机物质,并为沙子腾出了空间。

伯特·桑德尔分享了一个有趣的图表,研究一下单个果岭上有机物的变化情况。由于许多原因,这很重要,正如Bert指出的,这是一个常见问题。

首先,考虑到这一点,我建议对 这个有机物的清单.

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接下来,为什么这很重要?

原因之一是采样精度。如果要对整个绿色地面或一组20个绿色果岭的追沙和其他耕作方法做出决定,那么获取代表待处理区域的样本至关重要。了解总有机物的变化量可以使 计算所需的子样本数量.

另一个原因是要了解在相同果岭的不同区域上发生的事情,或者在球场上从一个果岭到另一个果岭的情况。我注意到,高尔夫球场上最健康的果岭通常在顶部2厘米处的总有机物要多于同一个物业中的其他果岭。那些具有较高表面OM的果岭也倾向于具有更多的土壤水分,并且也更柔软。当人们在相同的绿色区域内查看时,预计沙坑飞溅的区域可能具有较低的OM,阴影区域和人流密集的区域可能具有较小的OM,而生长环境最佳的区域可能具有较高的OM。

子样本之间会有一些差异,但是正常多少?

伯特(Bert)分享说,在这组样品中,深度为0到25毫米(1英寸,我更喜欢切成20毫米,以达到更高的精度,但是20和25毫米实际上是相同的),平均值为58 g / kg( 5.8%),标准偏差为6.5 g / kg(0.65%)。

那是变异系数(简历 )的\(\ frac {6.5} {58} = 0.11 \)或11%。这意味着平均而言,从绿色果岭上的一个点到另一个,有机物与整个绿色果岭上的平均有机物之间的差异为11%。

我对此特别感兴趣,因为我也在同一果岭上的多个位置进行了类似的总有机物测量。我的数据来自5个国家/地区的16种果岭,种植有以下几种:

  • 混合百慕大草
  • bent草
  • 波阿纳
  • 高丽(马尼拉格拉斯或 结缕草)
  • 海滨雀spa
  • 优良的羊茅

他们总共对0至20毫米深度的112种有机物进行了单独的测试。

对于这组样本,中值CV为14%,最小值为7%,最大值为32%。也就是说,一致性最高的果岭与果岭之间的平均距离与果岭的平均值相差7%。变化最大的绿色有一个 平均 与绿色平均值相比,OM发生了32%的变化。

对于典型的果岭,我希望与果岭的整体平均值相差约14%,因为在果岭上点对点的距离会有所不同。

我发现随着深入更深,变化将大大减少。

您可以通过ATC或任何其他方式进行此类采样 放大 顾问。在英国,可以从以下位置进行此测试 科学研究院ETL. 新西兰科技创新局 也提供这些服务,我希望还有一些我不知道的实验室可以通过这种方式运行测试。

有关此的更多信息,请参见: