我做了 2016年的分析 并在2018年重复进行。

我认为高尔夫球场总监Alejandro Reyes(@Reyes_golf)或提及高尔夫球场总监的推文,必须与球场维护有关。这就是我所说的“草皮鸣叫”。

在莱德杯比赛开始之前,期间以及之后,都有很多提及 @Reyes_golf.

莱德杯比赛中提及雷耶斯·戈尔夫的GIF动画

使用优秀 rtweet 包中,我找到了在搜索中返回的每条推文的最爱计数 雷耶斯高尔夫。我称2018年10月搜索时最受欢迎的25条推文是草皮草前25条推文。

前25条推文的图表.

如果我错过了任何事情,请告诉我。这篇文章的底部对此有进一步的说明。

这些推文按时间顺序收集 这个Twitter时刻.


关于可能会丢失一些推文,我在保存莱德杯比赛期间搜索返回的推文时犯了一个错误。使用REST API搜索术语或主题标签或用户时,将返回大约过去10天的推文。 20天或30天前发布的推文?搜索不会返回这些内容。我知道这一点,因此我搜索了这些推文,并在莱德杯比赛之后以及一周内保存了这些推文。我想:“我会在几周内回到这个问题上,按照喜欢的数量对它们进行排序。”

但是,在保存推文时(每条返回大量数据,超过50列数据),为了方便起见,我仅将文件切成前10列。这样,我 已移除 最喜欢的计数数据,类似于第13列或第14列。我保存的是tweet ID和tweet的文本以及发送tweet的时间,但是它没有收藏夹计数。

Yesterday, when I finally had time to do this analysis, I realized the mistake I’d made. Fortunately, I had the status IDs for each tweet, and I had a vector for the 1,748 unique tweets during the Ryder Cup time period that included “Reyes_golf.” I used the lookup_statuses function from the rtweet package to get those tweets with full information including the favorite counts.

但是我不了解的部分是恢复了1,131条Tweet,但是我要求提供有关1,748条独特Tweet的信息。如果我很幸运,那么返回的这1131条推文是互动次数最多,最喜欢的计数。但这可能是我错过了一些。