该博客的普通读者将熟悉一些以前的估算草皮土壤中N矿化的尝试。有 从2010年开始,我在2015年写道:“我不会再这样解释了。”

然后我所做的估计最多为4 g N m-2 可以在每年每1%的土壤有机质中被矿化,然后我尝试将该矿化分布在一年中最热的120天(4个月)内,并使用 基于温度的增长潜力-GP-调整温度。那是很粗糙的,我认为一定是这样,但是我想要一个更好的估计。

在过去的几年中,我一直在做出更一般的估计,仍然是粗略的,但以有机氮含量为5%的有机物表示,并以每年的量表示,并希望每年会矿化该氮的1-4% 。这是直接 土壤肥力和肥料 Havlin等人的教科书。我在每月的ゴルフ场セミナー专栏中已对此进行了广泛的介绍,比我在此博客上的报道要多。

gc研讨会文章2016年11月

五月份,我很高兴看到一篇文章,该文章提供了一种在较短时间间隔内进行估算的方法。这篇文章是 土壤有机质中的氮矿化:顺序模型 由Gilmour和Mauromoustakos撰写。当它在2011年发布时,我很想念它。现在,我将所有内容放了几个小时,阅读了这篇论文,并进行了计算。

Gilmour和Mauromoustakos描述的模型特别有用,因为它在给定温度,土壤含水量和指定时间段开始时的土壤中有机物含量的情况下,可以估算出一段时间内的N矿化量。由Gilmour和Mauromoustakos模型计算的每日或每周时间步长的估计N矿化量,然后将全年的总和计算在Havlin等人描述的范围内。预期的年度矿化量。

这对于草皮草的管理非常有用,因为它是在某些环境条件下可能会矿化多少N的起点估算。然后可以相应地调整维护措施和肥料投入。我将Gilmour和Mauromoustakos模型计算结果用于ATC土壤测试报告,根据土壤温度,得出了土壤测试后12个月每月N矿化的预测,土壤水平均保持在50%场容量的测量,以及在土壤土壤测试中测量的有机物。

起点估算示例

杰森·海恩斯(Jason Haines)几天前写道 “尽管上个月几乎没有施肥,但降雨带来了增长率的提高。”

我想知道该模型如何做出与土壤水分含量变化有关的估计。我使用以下方法从Pender Harbor GC位置获取了温度数据: 黑暗天空API。然后,我使用基于Gilmour和Mauromoustakos模型的方程式估算了N矿化度。

根据昨天的温度数据,假设最上面的10厘米土壤中有机物含量为1.6%,土壤水保持在田间持水量的50%,这就是预期的矿化度:总计1.5 g N m-2.

马德拉公园BC预期矿化

雨的影响如何?如果土壤从田间容量的50%上升到田间容量的80%,则使用这些模型方程式的预期矿化作用 上升73%。另外,由于草有更多的水量,因此有望实现增长。而且还有矿化潮 当重新干燥的土壤时.

人们期望,由于对草的水供应增加以及现在可用于草的矿化氮的大量增加,草的生长将翻倍(或更多)。