整整一年的绿色修剪量测量看起来 像这样.
嗯，这有很多警告。看起来是这样的：
- 在此位置北纬21°
- 海滨雀巢草皮
- 按原样管理
- 过去一年的天气
- 在该地点的土壤条件下生长
- 用这水浇
- 等等
我想强调一点，增长在某些方面不受草皮经理的控制，但是 按原样管理 类别是一个很大的类别，通过这种方式，草皮经理可以调整甚至控制增长。
如果一个人找到自己网站的最佳增长，然后可以设定目标，这将特别有用 对于即将发生的事件.
最近有三段对话或我所看到的事情与此相关。
首先，一个学长写信给我，“我％＃！&^％爱#ClipVol。这个赛季对我们来说是一个有用的工具……我们明天要修剪，但由于增长率缓慢，所以我将跳过绿色14。我也想提高增长率，所以这就是我明天申请N的原因。”
很好地利用了这些数据。我预测14号果岭上的草皮会更好，因为它不会被修剪，当然，应用N将使增长率接近该主管的期望。有了增长率数字，就可以轻松进行这些调整。
其次，乔恩·商家（Jon Merchant）正在测量修剪量，发现草的生长速度甚至超出了预期，即使 “自5月4日以来没有N”:
希望得到 #clipvol 周末降至10毫升/平方米，但果岭仍在继续增长。自5月4日以来没有N ..-- ♂️ pic.twitter.com/jHivkq3SYB
—乔恩·商人（@Wallall_Greens） 六月6，2018
在这种情况下，为了使增长率达到理想水平，似乎延迟，跳过或减少了N个应用程序。
第三，艾伦·德瓦尔德（Allan Dewald）展示了温度以及相关草皮草生长潜力的增加情况 “互动” 裁剪产量：
关于温度如何与今年相互作用的一个很好的例证，使用 @paceturf GP模型。高度标记的变化在4月17日，27日，5月19日达到峰值。5月30日2xMow。 Fert应用程序已标记。注意双Y轴图。 #Clipvol #GP pic.twitter.com/b4pUFrrhdX
—艾伦·德瓦尔德（@allan_dewald） 2018年5月31日
可以查看预测的温度并计划施肥以达到所需的增长率，然后即时进行调整。
还可以调整其他会影响修剪量的因素，例如生长调节剂，土壤含水量或滚动。
还有一件事-艾伦记录了双Y轴图表。该图表显示了他想要显示的内容，尽管我想他将双轴指向作为对观众的免责声明。有关使用2个y轴的更多信息， 看到这个.