我写过 反应性绿色 至少是一个可行的选择,并暗示它比主动进行绿化更为可取。只需一点努力,就可以获取有关天气,土壤中的水量,土壤中的养分数量以及草使用的养分数量,草的生长速度等信息(数据)。上。即使没有确切的数字,也可以估算这些和其他有用的信息。

在这方面,草皮草管理器工具包中令人兴奋的附加功能是 Smith-Kerns美元现货预测模型。对于凉季草,我一直建议您积极采取预防美元斑点的方法。具体来说,我查看了长期的平均气温,确定了平均温度高于最佳温度的那几个月,也就是预计草会遭受热应激的月份,并建议在那几个月内应使用预防性杀菌剂。

但是天气与平均情况不同。这将是 低效的 当天气不利于美元现货时,应积极采取这些预防措施, 无效的 当天气状况偏离平均值时,一定要依靠基于平均值的这种主动方法,这肯定会发生。

这是一个简短的 模型说明 来自威斯康星大学:

“ Smith-Kerns美元现货预测模型是一种基于逻辑的模型,它使用每日相对湿度和每日平均气温的5天移动平均值来确定在某一天出现美元现货的可能性。该模型是由创建的 达蒙·史密斯博士吉姆·克恩斯博士 并已通过主要在威斯康星州,但也在俄克拉荷马州,宾夕法尼亚州,密西西比州,田纳西州,康涅狄格州和新泽西州进行的多年其他现场研究的验证。高尔夫球场负责人可以使用该模型来更精确地控制时间,以抑制美元现货。”

这是到的链接 全文:“开发并验证基于天气的警告系统,以建议杀真菌剂应用控制草皮草上的美元现货。” 使用这种“基于天气的警报系统”是对实际情况做出反应的好方法。如果有人想把它看作是主动的,我也可以同意!

我最近使用Smith-Kerns模型对美元即期概率进行了一些计算。该模型将5天的平均气温和5天的相对湿度平均值作为输入,并根据这些输入产生发生美元即期爆发的可能性。在该模型的验证试验中,当概率为20%或更高时,使用杀真菌剂可以有效控制美元现货。请注意,这一20%的水平只是一个起点,人们可以使用一个人使用的草种和管理方法,评估一个人所在场地的模型和美元现货压力,以找到合适的特定场地阈值。

我看过的一件事是芝加哥的历史数据。在过去的70年中 1966年最低 美元即期的概率。

1966年在芝加哥的美元即期概率

我还研究了春季模型概率何时超过20%。在芝加哥, 发生在5月28日.

在芝加哥有70年的美元现货概率

一旦将方程式放入文件中,或编写脚本进行计算,或将数据放入文件中,即可轻松进行计算。 威斯康星州TDL页面。但是,获取历史数据 可能很复杂.

命令行天气数据

我正在运行该脚本以从安大略省的圭尔夫获取每小时的数据。在下载了11年的数据(即很多小时)之后,我随后在模型中运行了温度和湿度,从而产生了美元现货的概率。我想特别关注9月和10月-这些月份在“ 这个图-了解倾向于发生哪种疾病的可能性。

安大略省圭尔夫市11年的Smith-Kerns美元现货预测模型输出

相对湿度对模型概率有很大影响。当湿度为100%时,即使在低温下,美元即期流行的可能性也接近50%。但是,当湿度为20%或更低时,即使气温非常高,美元兑美元的可能性也低于10%。

相对湿度对模型概率有很大影响,如下图所示

有关该模型的更多信息以及一些入门电子表格,请访问 威斯康星大学草坪草诊断实验室.